班义琨，男，博士，全讯新2网官网副教授。于伊利诺伊大学厄香槟分校（UIUC）计算机系获得博士学位，并在北京大学，武汉大学分别获得硕士和学士学位。主要从事强化学习基础理论和数据科学关键技术的研究，具体包括Contextual Bandits, 序列决策中探索策略的研究，图表征学习，模型高效微调，训练加速等。博士期间，在机器学习和数据科学领域国际顶级会议/期刊NeurIPS、KDD、WWW、ICLR、JMLR等发表论文20余篇，其中（共同）第一作者10余篇，获得ICLR Spotlight以及在国际会议WWW上做3小时Tutorial报告。曾担任美国亚马逊应用科学家实习生，与Meta、IBM等国际企业进行合作，其研究成果被集成于主流应用并产生经济效益。